<
4 Desember 2020

AriesKelanaCom

Info Dokter dan Pusat Layanan Kesehatan

Ke Depan, Deteksi Gula Darah Bisa Lewat EKG dan AI

2 min read
teknologi baru untuk mendeteksi kadar glukosa darah bisa dilakukan melalui EKG, peralatan yang kerap dipakai untuk mengecek denyut jantung, dab AI.
Diabetes dan serangan jantung mengenai anak muda

Diabetes dan serangan jantung mengenai anak muda (Foto: insidephilantropy.com)

Sebentar lagi mengecek kadar gula tak perlu menyuntikkan jarum ke ujung salah satu jari tangan. Tidak pula harus mengambil darah lewat suntikan ke lengan.

Sebuah teknologi baru untuk mendeteksi kadar glukosa darah bisa dilakukan melalui elektrokardiogram (EKG), peralatan yang kerap dipakai untuk mengecek denyut jantung. Pasien pun tak perlu disuntik untuk diambil darahnya.

Melalui inteligensi buatan (AI) terbaru dapat mendeteksi peristiwa hipoglikemik dari sinyal EKG. Itu berkat temuan para peneliti dari University of Warwick, Inggris, pimpinan Dr Leandro Pecchia

Seperti dilansir situs Science Daily (13/1), tim Leandro Pecchia menerbitkan hasil dalam makalah yang berjudul ‘Pengobatan Presisi dan Kecerdasan Buatan: Studi Perintis tentang Pembelajaran Mendalam untuk Deteksi Peristiwa Hipoglikemik berdasarkan EKG’.

Makalah itu dimuat pula dalam jurnal Nature. Di situ ia membuktikan bahwa dengan menggunakan temuan terbaru dari AI, mereka dapat mendeteksi peristiwa hipoglikemik dari sinyal EKG mentah yang diperoleh dengan sensor yang dapat dikenakan dan non-invasif.

Itu terbukti lewat dua studi percontohan yang melibatkan sukarelawan sehat. Hasilnya, sensitivitas dan spesifisitas teknologi baru itu rata-rata sekitar 82% untuk deteksi hipoglikemia.

Leandro Pecchia mengatakan bahwa pengambilan darah lewat suntikan di jari tidak menyenangkan, dan dalam beberapa hal sangat rumit, apalagi pada malam hari dan anak-anak.

“Inovasi kami terdiri dari menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi hipoglikemia otomatis melalui beberapa ketukan EKG. Ini relevan karena EKG dapat dideteksi dalam keadaan apa pun, termasuk tidur,” ujar Pechia.

Model Warwick menyoroti bagaimana perubahan EKG dalam setiap mata pelajaran selama peristiwa hipoglikemik. Gambar di bawah ini adalah contoh.

Garis solid mewakili detak jantung rata-rata untuk dua subjek yang berbeda ketika tingkat glukosa normal (garis hijau) atau rendah (garis merah). Bayangan merah dan hijau mewakili standar deviasi detak jantung di sekitar rata-rata.

Perbandingan menunjukkan bahwa kedua subjek ini memiliki perubahan bentuk gelombang EKG yang berbeda selama acara hypo. Secara khusus, Subjek 1 menyajikan interval QT yang tampak lebih lama selama hypo, sedangkan subjek 2 tidak.

Bilah vertikal mewakili kepentingan relatif setiap gelombang EKG dalam menentukan apakah detak jantung diklasifikasikan sebagai hipo atau normal.

Dari batang-batang ini, seorang dokter terlatih melihat bahwa untuk Subjek 1, perpindahan gelombang-T mempengaruhi klasifikasi, yang mencerminkan bahwa ketika subjek dalam hipo, repolarisasi ventrikel lebih lambat.

Dalam Subjek 2, komponen paling penting dari EKG adalah gelombang-P dan naiknya gelombang-T, menunjukkan bahwa ketika subjek ini dalam hipo, depolarisasi atrium dan ambang batas untuk aktivasi ventrikel sangat terpengaruh. Ini dapat mempengaruhi intervensi klinis selanjutnya.

Hasil ini dimungkinkan karena model Warwick AI dilatih dengan data masing-masing subjek.

Perbedaan intersubjektif sangat signifikan, sehingga pelatihan sistem menggunakan data kohort tidak akan memberikan hasil yang sama.

Demikian juga, terapi yang dipersonalisasi berdasarkan sistem kami bisa lebih efektif daripada pendekatan saat ini.

error: Maaf Jangan Dicopy ya:)s protected !!
%d blogger menyukai ini: